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控制系统

格创东智GQMS助力企业高质量数字化转型与质量运营管控平台升级

  2023年08月04日  

在制造业,质量管理始终是企业管理中永恒的主题。品质管理要想做得更好,企业必须掌握足够多,足够有用,并且贴近产品质量的数据和信息,用数字化手段,提高质量管理。

QMS(质量管理系统),是数字化应用在质量管理领域最具代表性的产品之一。其核心优势在于,面向集团、产品,实现全生命周期质量管理,通过数据采集与录入,将原本离散、隐性的质量数据进行深度挖掘与汇总分析,为产品全生命周期的质量管控提供有效的数据支撑。

以格创东智GQMS为例:

纵向上,贯通了集团、分子公司、院、所、厂的质量信息链;横向上,协同研发设计、采购、来料、生产、实验、售后的质量业务链;

从而构建起以质量管理为核心、一体化、集成化、智能化的策划、控制和决策支持平台,实现质量工作网络化、协同质量事件有效闭环、质量信息智能应用、质量经验充分共享,全面提升质量管控能力。

案例剖析

某高分子减振降噪产品、高分子复合改性材料研发生产及销售企业,从2011年起,便陆续建立了质量文件与审核管理系统、质量月报数据申报平台等质量业务信息管理系统,以及SAP和MES中的质量模块的开发和应用,可以说已经基本实现质量核心业务的信息化和无纸化。

但局限在于,上述质量业务信息管理系统,仅能实现部分质量业务的信息化或半信息化,无法实现质量数据的全价值链贯通,分析与应用程度低,难以为经营决策提供有效支持。主要现状为:

>质量数据搬家多、找不到、读不懂、获取难、不敢信;

>现有质量相关信息平台分散,数据挖掘不充分,价值创造不足;

>质量追溯严密性不够、质量异常信息不贯通,质量信息传递和处理滞后,质量数据统计效率低;

>数据存在孤岛,难以支撑数字化转型、数据随需共享、敏捷自助和安全合规等对质量数据适时管理的需求。

以上问题制约了该企业质量管理效率和效益的体现。随着企业数字化转型发展的趋势及企业对质量、成本、效率的更高追求,建立能实现质量数据的集约、贯通和透明的质量管理数字化平台迫在眉睫。

格创东智通过识别该企业产品全生命周期的质量要素,协助客户更新了质量战略、业务、人才、文化等体系,构建出L1-L4的质量运营管理流程架构,完善了“集团—BU—工厂”多层级质量指标绩效运营体系,为其制定出质量数字化转型解决方案:

首先设计质量相关的IT应用架构及周边业务系统,再选取试点产品线进行质量业务流程、产品质量准则、质量控制门/阀、产品质量数据等的标准化、结构化和信息化和数据贯通,并逐步推广至其他产品线和业务域:

以产品线为对象,以产品实现全生命周期为基础,通过质量管理的“四化”策划和落地实施,实现质量数据的在线取数、分析和应用,实现质量数据的正向传递和逆向追溯,并积累经验和知识;

以典型产品线为试点,实现全业务链质量数据的贯通,将试点产品线质量数字化实现经验推广至其他产品线;

按模块分步实现质量业务信息化功能构建,最终形成QMS集成管控平台;

建立质量管理数据驾驶舱,并实现与PLM、SAP、MES、SRM等其他关联业务系统实现数据贯通,使QMS成为公司质量策略、方法、措施、结果、改进及知识积累的集成管控平台。

在格创东智GQMS质量管理系统的助力下,该企业的质量管理数字化实现了跨越式提升:

· 通过GQMS与ERP、MES、WMS集成,实现产品不良处理反向控制,杜绝不良处理过程草草了事及失控情况发生;

· 通过关键质量节点SPC控制,从合格控制转向过程能力预防管控;

· 通过IQC供应商前置检验,降低IQC入厂检验频次,减少检验资源投入50%以上,实现入库周期缩短0.5天以上;

· 通过产品质量信息的系统采集和整合,实现追溯、跟踪效率提升90%以上;

· 通过系统实现核心质量管理数据的自动汇总、统计,实现月管理例会数据统计时间减少5-10天;

· 基于灵活的自定义数据统计分析体系,实现柏拉图、直方图、控制图等QC分析方法的全面应用,打造穿透的数据体系,数据统计验证工作效率提升90%以上。

(格创东智)

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