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2024年，IDC对全球制造企业进行调研的数据显示，已经开始布局投资生成式AI的企业为37%，虽然看好这门技术的潜在价值，目前生成式AI的应用深度仍然有限。广州虹科电子科技有限公司就是积极布局生成式AI业务的“排头兵”，虹科AR业务总经理、Vuzix/CoreTechnologie亚太区负责人梅辰晨采访中表示，“当前，虹科打造的AR+AI技术方案已经在生产过程优化与预测性维护，智能质检与仓储自动化等工业场景落地。”未来由AR开启的创新与颠覆，将给工业带来无限可能。

虹科AR业务总经理、Vuzix/CoreTechnologie亚太区负责人 梅辰晨

AR+AI技术在生产制造环节大放异彩

AI技术在生产过程中的应用，体现在实时数据的收集与分析，以及预测性维护的能力。生产线各个环节安装的传感器可以实时捕捉机器的运行状态和生产速度，AI系统通过分析这些数据，及时识别生产中的瓶颈与问题，并提供优化措施。同时，AI技术可以分析历史数据，预测设备可能出现的故障，并提前发出警告，避免生产中断，提高生产线的稳定性和可靠性 。

梅辰晨表示，“在生产制造环节，虹科AR眼镜结合生成式AI技术，能够提供实时的生产过程监控和优化。例如，通过AR眼镜显示的实时数据，操作员可以快速响应生产中的瓶颈问题，并根据AI系统的分析结果进行调整。同时，预测性维护功能可以基于历史数据预测设备故障，通过AR眼镜及时向维护团队发出警告，减少停机时间，提高生产效率。”

全面提升质检与仓储自动化能力

AI质检通过机器视觉和深度学习算法，能够自动检测产品表面的微小缺陷，提升检测效率和精准性。在仓储自动化方面，智能仓储系统结合AI技术，可以自动追踪并记录库存变化，实时监控货物动态，并依据历史数据及市场趋势进行库存需求的科学预测，优化资金使用。

虹科AR在智能质检领域提供了创新的解决方案，梅辰晨告诉记者：“利用AR眼镜，质检人员可以通过视觉识别技术快速检测产品缺陷，结合生成式AI的深度学习算法，实现更精准的质量控制。在仓储自动化方面，辅助智能仓储系统进行库存管理和拣选路径规划，通过AR眼镜提供直观的指导，提高拣选效率和减少错误率。”

AR眼镜与人工智能的结合为制造业带来了创造性的提升，不仅提高了生产效率和质量，同时也改善了生产环境，帮助企业进一步实现了节能降碳的需求。例如，虹科AR的数字化工作指导系统可以帮助员工更高效地完成任务，减少重复劳动和错误操作，从而降低生产过程中的能源消耗;AR眼镜可以用于设备的智能巡检和维护，工作人员可以实时接收设备的运行数据和维护指导，减少不必要的能源浪费，并通过预测性维护降低故障率，从而减少因设备故障导致的能源损失等。随着AI技术日臻成熟，AR+AI技术将开启未来工业更多可能。