IIANews原创，转载请注明出处

传感器产品是工业生产数智化升级和工业大数据技术的重要基石。随着制造业数智化转型的进一步深化，传统传感器与AI技术相融合的智能型传感器，将成为企业真正实现数字化、智能化发展的重要“抓手”。

图尔克作为工业传感器的主流供应商之一，专注于传感器、现场总线、控制器、云连接和接口技术以及人机界面(HMI)和射频识别(RFID)等领域的产品和解决方案的开发。图尔克垂直营销高级主管王鹏在接受采访时，重点介绍了图尔克的智能传感器及射频识别RFID技术，及该技术配合生产运营管理系统在应对市场高通量需求时所展现非凡作用，并表达了对工业自动化技术与AI融合发展的看法。

图尔克垂直营销高级主管 王鹏

生产链条上创新解决方案

在新的发展阶段和新形势下，以往依靠资源大规模投入为特点的粗旷式发展方式的弊端愈加凸显，通过数字化、信息化、智能化技术推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级，从而提升制造业生产力和生产效率，成为推动和发展新质生产力的重要途径。“从图尔克的角度出发，通过新质生产力提升制造业企业的竞争力，新技术和新应用是不可或缺的必要条件。”王鹏告诉记者，“图尔克为客户提供的射频识别RFID和智能物流管理系统为客户对于产品的追溯识别、质量管理和生产过程中的物流/信息流高效融合提供了有效的技术途径;基于高防护等级自动化控制系统有助于客户快速部署模块化生产线，从而通过柔性生产以应对规模日益增加的定制化市场需求;与此同时，传感器与数据传输技术也是获取生产过程的相关数据，从而为实现生产制造数字孪生系统以及关键设备的预见性维护的重要实施保障”。

AI用于工业生产未来可期

工业传感器技术和射频识别RFID技术是获取生产过程数据的重要方式，这些数据包含设备运行状态和工作时长、设备工作环境、半成品/成品的识别信息等等。获取的生产数据与相应的通讯网络技术和智能控制技术有效结合，为生产制造过程的数字化-信息化升级提供了技术基础和实施保障。获取的生产数据与产品的最终质量有很大的相关性，如果配合AI算法，未来非常有可能减少相关末端的测试环节，从而降低生产成本，提升生产效率。

近年来，随着芯片运算能力、数据存储规模和通讯网络等基本技术的突破，AI用于工业生产未来可期。王鹏告诉记者，“目前图尔克已经在一些AI应用方面进行了业务布局，比如在智能物流门系统、设备预见性维护等应用场景中，为客户提供集成AI算法的解决方案，这也标志着图尔克公司从元器件供应商逐渐成为客户的数字化工业自动化合作伙伴。”