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机器视觉

【行业案例】禽蛋自动化检测 | 无需人工目检,即可提供稳定可靠的质量检查,解决劳动力短缺问题

  2021年11月18日  

一、设备概况

  原生蛋经过清洗、杀菌、消毒、检测等一系列工序而变成具有品质保证的保洁蛋,而其中最最重要的一个环节,就是对蛋壳表面是否破损的检测,因为出现破损的商品有可能出现细菌污染,需要立即分拣出来。

二、课题

  传统的人眼筛查,不仅速度慢,而且容易受到疲劳等影响,出现检测遗漏、检测错误等问题,因此,如今大部分都由机器视觉来代替人眼。

  可是,视觉也存在检测精度的问题,特别...

  在大批量禽蛋检测时,如何确保检测无遗漏,高精度?

  另外,禽蛋破损商品分为有明显缺陷的、蛋壳隐裂等可回收商品;有斑点但不影响销售的商品,都需要分级检出并进行分类...

  如何对禽蛋进行品质分类,并配合后段机器人进行分选?

三、解决方案

  1、打光技术

  采用打光技术对商品材质进行分析,快速定位光源选择,实现商品成像效果。

  2、AI识别缺陷值

  采用视觉宏处理功能实现禽蛋区域定位,表面缺陷根据不同受光条件AI识别缺陷检出值。(如图所示)

AI识别缺陷值算法

  3、缺陷定位监测

  并使用标签功能块,对缺陷进行定位检测。(如图所示)

四、系统配置

  欧姆龙图像处理系统FH系列的宏功能,可以轻松实现根据禽蛋大小进行检测区域调整,实现AI定位禽蛋表面缺陷功能,同时欧姆龙独有的打光技术及视觉检测技术,能够实现高精准度、高效率的检测。

五、实现价值

  在禽蛋检测领域,采用视觉检测,大幅提升检测效率。

  禽蛋破损情况(缺陷、蛋壳隐裂等),检出正确率高达98.2%。

  对破损、隐裂、有斑点或者无缺陷商品,进行分类输送信号,将商品品级分类后进行分拣。

  欧姆龙提供的检测方案性价比高,可实现低成本量产。

  【经营层】

  ■ 在禽蛋检测领域,采用视觉,实现自动化检测,技术处于行业领先水准。

  ■ 将可回收禽蛋精准检出并分类,追求实现原生蛋的“0”浪费。

  【管理层】

  ■ 升级为全自动化禽蛋检测及分拣,简化管理,提升效率。

  ■ 欧姆龙提供的检测方案性价比高,可实现低成本量产。

  【工程师层】

  ■ 检测精度高,减少了原本检出错误带来的维护工时。

  ■ 欧姆龙全程参与机台设计及开发,后期服务也有保障。

  欧姆龙始终致力于解决生产中出现的课题,推动生产革新。尤其是欧姆龙智能制造理念i-Automation!中的“Integrated”(控制升级),致力于为制造业革新创出提供核心技术力,为客户创造更简单更灵活的制造现场,实现高速?高精度生产,赋予生产更多智能。

标签:欧姆龙  我要反馈
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